- 瀏覽量( 81 )
-
加入收藏( 0 )
分布式光伏電站運維技術(shù)
- 作者：國家重點研發(fā)項目計劃“分布式光伏運維系統(tǒng)智慧運維技術(shù)”項目組 來廣志 謝祥穎
- 出版社：中國水利水電出版社
- 出版日期：2022年08月
- ISBN：978-7-5226-0943-0
- 頁數(shù)：139
優(yōu)惠價:
¥
46.80
定價:
¥
78.00
標簽：電力
圖書詳情
內(nèi)容簡介
本書共分為9章，第1章介紹了分布式光伏電站運維背景；第2章介紹了高精度氣象數(shù)據(jù)預(yù)測；第3章介紹了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成，第4章介紹了智能故障診斷與預(yù)警，包括智能故障診斷技術(shù)和云端智能檢測方法；第5章介紹了智慧巡檢方法，主要是針對光伏組件常見的遮擋、熱斑以及隱裂問題進行的檢測，第6章介紹了分布式光伏云網(wǎng)架構(gòu)；第7章主要是對分布式光伏電站運維技術(shù)與管理服務(wù)體系的介紹；第8章介紹了分布式光伏電站運維商業(yè)模式，第9章介紹了分布式光伏扶貧電站商業(yè)模式。
本書可供從事光伏電站運行與維護及光伏電站工程應(yīng)用方面的工程人員參考，也可供能源類相關(guān)專業(yè)師生參考學(xué)習(xí)。
目錄
- 版權(quán)頁
- 前言
- 第1章 分布式光伏電站運維背景
- 1.1 運維的意義
- 1.2 運維的發(fā)展現(xiàn)狀
- 1.2.1 運維行業(yè)現(xiàn)狀
- 1.2.2 運維技術(shù)現(xiàn)狀
- 1.3 運維的難點分析
- 參考文獻
- 第2章 高精度氣象數(shù)據(jù)預(yù)測
- 2.1 氣象數(shù)據(jù)的特點
- 2.2 氣象因子對光伏發(fā)電功率的影響
- 2.3 傳統(tǒng)預(yù)測方法
- 1.關(guān)聯(lián)規(guī)則分析法
- 2.聚類分析法
- 3.分類分析法
- 2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法
- 2.4.1 極端學(xué)習(xí)機
- 1.ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
- 2.基于GA改進的ELM
- 3.預(yù)測過程設(shè)計
- 2.4.2 基于改進PSO-LSTM模型的氣溫日較差預(yù)測
- 1.LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
- 2.改進 PSO-LSTM模型
- 3.數(shù)據(jù)來源與處理
- 2.4.3 基于雙樹復(fù)小波分解的云量時間序列模型預(yù)測
- 1.雙樹復(fù)小波
- 2.時間序列分析
- 3.Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 4.方法流程
- 2.5 短期太陽輻照度預(yù)測模型
- 2.5.1 張量構(gòu)建與分解方法
- 1.張量構(gòu)建
- 2.張量分解
- 2.5.2 模型評估
- 參考文獻
- 第3章 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成
- 3.1 光伏數(shù)據(jù)多尺度融合
- 3.1.1 多尺度平滑算法
- 1.多尺度隨機模型
- 2.多尺度過程的雙向估計算法
- 3.算法優(yōu)點
- 3.1.2 基于小波變換的動態(tài)多尺度數(shù)據(jù)融合算法
- 1.問題描述
- 2.算法描述
- 3.該算法的優(yōu)點
- 3.1.3 動態(tài)系統(tǒng)的多尺度遞歸估計
- 1.問題的提出
- 2.算法描述
- 3.該算法的優(yōu)點
- 3.2 運維資源優(yōu)化調(diào)度
- 3.2.1 光伏電站出力的不確定性
- 3.2.2 考慮不確定性下的目標函數(shù)
- 3.2.3 約束條件
- 3.2.4 約束條件中光伏出力不確定性處理
- 3.2.5 不確定性預(yù)算決策方法
- 3.3 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集成
- 3.3.1 分布式光伏數(shù)據(jù)智能預(yù)處理方法
- 1.異常數(shù)據(jù)檢測技術(shù)
- 2.缺失數(shù)據(jù)場景下的故障數(shù)據(jù)分類研究
- 3.3.2 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合方法
- 3.3.3 數(shù)據(jù)集成應(yīng)用
- 1.基于SARIMA和SVR混合模型的短期電力需求預(yù)測
- 2.基于級聯(lián)LSTM電力負荷預(yù)測
- 3.4 云平臺數(shù)據(jù)安全防護體系
- 3.4.1 應(yīng)用安全
- 1.身份鑒別
- 2.訪問控制
- 3.安全審計
- 4.資源控制
- 5.軟件容錯
- 6.通信保密性
- 7.通信完整性
- 8.異常處理
- 3.4.2 數(shù)據(jù)安全
- 3.4.3 主機安全
- 3.4.4 網(wǎng)絡(luò)安全
- 3.4.5 終端安全
- 參考文獻
- 第4章 智能故障診斷與預(yù)警
- 4.1 智能故障診斷技術(shù)
- 4.1.1 數(shù)據(jù)處理
- 1.初步數(shù)據(jù)分析
- 2.數(shù)據(jù)處理流程
- 4.1.2 分布式光伏電站故障類別
- 1.逆變器直接讀出的故障：
- 2.數(shù)據(jù)篩選直接判斷的故障
- 3.機器學(xué)習(xí)模型判斷識別故障
- 4.1.3 故障診斷與預(yù)警技術(shù)
- 1.支持向量機
- 2.Logistic回歸
- 3.隨機森林
- 4.相隔中心性模型
- 5.ML模型及相關(guān)模型
- 6.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法
- 7.基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷與預(yù)警方法
- 8.基于集成投票融合的分布式光伏電站智能故障診斷模型
- 9.基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的光伏故障診斷模型
- 4.1.4 專家系統(tǒng)
- 1.基本組成結(jié)構(gòu)
- 2.具體實施方式
- 3.再學(xué)習(xí)流程
- 4.1.5 模型評估
- 4.2 云端智能檢測方法
- 4.2.1 云端故障檢測
- 1.監(jiān)測數(shù)據(jù)規(guī)范化算法
- 2.故障診斷網(wǎng)絡(luò)
- 4.2.2 魯棒性研究
- 1.評估方法
- 2.網(wǎng)絡(luò)魯棒性評價
- 3.仿真過程
- 4.基于節(jié)點重要性的系統(tǒng)整體故障等級評估
- 參考文獻
- 第5章 智慧巡檢方法
- 5.1 遮擋檢測算法
- 5.1.1 問題分析
- 5.1.2 問題研究
- 5.1.3 識別算法驗證
- 5.2 光伏組件熱斑檢測算法
- 5.2.1 問題分析
- 5.2.2 檢測框架
- 5.3 小樣本光伏組件隱裂檢測算法
- 5.3.1 問題分析
- 5.3.2 多損失融合模型
- 1.隱裂特征提取網(wǎng)絡(luò)
- 2.多損失結(jié)合策略
- 參考文獻
- 第6章 分布式光伏云網(wǎng)架構(gòu)
- 6.1 開放共享、安全可靠的云平臺架構(gòu)研究
- 6.1.1 基于微服務(wù)的技術(shù)架構(gòu)
- 6.1.2 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的跨平臺系統(tǒng)集成方法
- 1.WebService交互方式
- 2.基于文件的交互方式
- 3.API接口方式
- 4.中間庫交互方式
- 6.1.3 云平臺數(shù)據(jù)資源管理及調(diào)度技術(shù)
- 1.大數(shù)據(jù)計算平臺解決方案
- 2.多數(shù)據(jù)中心資源統(tǒng)一管理技術(shù)
- 6.2 “云—端”協(xié)同分層、分類存儲策略研究
- 6.2.1 “云—端”協(xié)同總體架構(gòu)
- 1.端側(cè)
- 2.云端
- 6.2.2 “云—端”協(xié)同分層、分類存儲策略
- 1.端側(cè)數(shù)據(jù)分類
- 2.云端數(shù)據(jù)分類
- 3.分級存儲策略
- 6.2.3 “云”層高速緩存體系結(jié)構(gòu)
- 6.2.4 負載均衡機制
- 1.節(jié)點狀態(tài)管理與任務(wù)管理
- 2.分配策略
- 3.分布式實時數(shù)據(jù)管理
- 4.分布式數(shù)據(jù)處理
- 5.無擾切換
- 6.2.5 高速緩存和實體數(shù)據(jù)庫的高效互聯(lián)機制
- 1.數(shù)據(jù)庫讀寫技術(shù)
- 2.數(shù)據(jù)緩存技術(shù)
- 3.連接池技術(shù)
- 第7章 分布式光伏電站運維技術(shù)與管理服務(wù)體系
- 7.1 智能運維技術(shù)服務(wù)體系
- 7.1.1 基于云平臺的分布式光伏發(fā)電智能運維的目標
- 7.1.2 智能運維技術(shù)服務(wù)體系架構(gòu)
- 7.1.3 光伏電源設(shè)計規(guī)劃
- 7.1.4 數(shù)據(jù)采集及運行監(jiān)測
- 7.1.5 運營分析
- 7.1.6 故障診斷
- 7.1.7 運行維護
- 7.2 智能運維管理服務(wù)體系
- 7.2.1 智能運維管理服務(wù)體系架構(gòu)
- 1.電源管理
- 2.人員管理
- 3.設(shè)備管理
- 4.安全管理
- 5.運維作業(yè)管理
- 6.檢修維護
- 7.2.2 出臺光伏電源管理辦法
- 7.2.3 嚴格把控并網(wǎng)施工
- 7.2.4 規(guī)范并網(wǎng)調(diào)度驗收和安全協(xié)議
- 7.2.5 防范孤島運行確保人身安全
- 7.2.6 拓展技術(shù)監(jiān)督，提升監(jiān)管水平
- 7.3 智能運維作業(yè)全過程監(jiān)督及評價技術(shù)
- 7.3.1 智能運維作業(yè)全過程監(jiān)管技術(shù)
- 1.近電報警技術(shù)及超聲波多目標精確定位技術(shù)
- 2.繼電保護運維智能防誤技術(shù)
- 3.光伏電站運維標準作業(yè)移動端平臺
- 7.3.2 智能運維作業(yè)監(jiān)管評價技術(shù)
- 1.光伏組件額定功率和組件效率
- 2.光伏組件功率衰降率
- 3.逆變器的正常運行率
- 4.太陽跟蹤器的正常運行率
- 5.光伏發(fā)電系統(tǒng)能效比
- 6.年等效利用小時數(shù)
- 7.土地利用率
- 8.評價體系
- 9.基于機器學(xué)習(xí)的電站投建信用風(fēng)險評估模型
- 7.3.3 智能運維管理的評價方法
- 1.智能運維管理的評價指標
- 2.分布式光伏智能運維管理的綜合評估方法
- 第8章 分布式光伏電站運維商業(yè)模式
- 8.1 分布式光伏全產(chǎn)業(yè)鏈運維資源整合方法
- 8.1.1 分布式光伏平臺經(jīng)濟模式下的合作機制
- 8.1.2 分布式光伏智慧運維云平臺運作機理與定價模式研究
- 8.2 分布式光伏系統(tǒng)商業(yè)模式設(shè)計與分析
- 8.2.1 模型分析
- 1.將剩余電力供應(yīng)給周邊用戶
- 2.將剩余電力整合到是網(wǎng)中
- 8.2.2 敏感性分析
- 第9章 分布式光伏扶貧電站商業(yè)模式
- 9.1 分布式光伏相關(guān)政策
- 9.1.1 分布式光伏扶貧政策
- 9.1.2 分布式光伏補貼政策分析
- 9.1.3 分布式光伏消納政策分析
- 9.1.4 分布式光伏扶貧成果
- 9.2 光伏扶貧地區(qū)分布式接入與投運模式研究
- 9.2.1 模式一：戶用分布式光伏扶貧模式
- 9.2.2 模式二：村級光伏扶貧電站模式
- 9.2.3 模式三：聯(lián)村式光伏扶貧電站模式
- 9.2.4 模式四：集中式光伏扶貧電站模式
- 9.3 微電網(wǎng)運維商業(yè)模式分析
- 1.“自發(fā)自用+直接上網(wǎng)”方式
- 2.自發(fā)自用+儲能系統(tǒng)+隔墻供電方式
- 9.4 分布式光伏扶貧項目4種投建模式建設(shè)中的問題
- 9.4.1 項目建設(shè)資金缺乏
- 9.4.2 扶貧收益依賴補貼
- 9.4.3 后期運維保障不足
- 9.5 促進光伏產(chǎn)業(yè)扶貧可持續(xù)發(fā)展的對策建議
- 9.5.1 政府引導(dǎo)緩解資金缺乏
- 9.5.2 技術(shù)進步促使發(fā)電成本下降
- 9.5.3 光伏企業(yè)做好后期運維
編輯推薦